Lazhar Bouacha
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LAZHAR EN QUELQUES MOTS
Je suis doctorant en vision par ordinateur, en co-tutelle entre l’entreprise CHAMP’S et le laboratoire LIPADE (Université Paris Cité). Mon travail s’inscrit à la frontière entre l’industrie et la recherche académique, avec un pied dans chacun de ces deux mondes.
Passionné par l’intelligence artificielle, je me spécialise dans l’analyse automatique de vidéos — un domaine qui combine mathématiques, informatique, et compréhension du monde visuel. Mon parcours est marqué par la curiosité, la rigueur scientifique, et le désir de rendre les technologies utiles et accessibles.
Si je viens en classe, c’est pour partager cette passion, démystifier les métiers scientifiques, et montrer aux élèves la diversité des parcours possibles, quel que soit leur niveau de départ ou leurs doutes. Je crois profondément que la science est un outil d’émancipation, et que chacun peut y trouver sa place, avec un peu de curiosité et beaucoup d’envie.
SON MÉTIER AU QUOTIDIEN
Je travaille dans le domaine de la vision par ordinateur, une branche de l’intelligence artificielle qui cherche à donner aux machines la capacité de “voir” et de comprendre des images ou des vidéos, un peu comme le ferait un être humain.
Dans le cadre de ma thèse, je développe des algorithmes capables d’analyser, classer, ou décrire automatiquement des vidéos. Cela peut servir à de nombreuses applications concrètes :
- trier des vidéos dans une base de données,
- détecter des scènes importantes dans un film,
- ou encore aider des personnes malvoyantes à comprendre ce qui se passe à l’écran.
Mon travail quotidien consiste à :
- concevoir des modèles de machine learning et deep learning (CNN, transformers, etc.),
- préparer et traiter de grandes quantités de vidéos à l’aide d’outils comme PyTorch, FFmpeg, ou AWS,
- et surtout, expérimenter, tester, analyser… pour améliorer les performances des systèmes.
C’est un métier à la fois technique, créatif, et rigoureux, qui demande de la patience, de la logique, et une bonne dose de passion. Je suis convaincu qu’il est essentiel de faire découvrir ces réalités à tout type de public, afin d’élargir les horizons et de déconstruire les stéréotypes liés aux carrières scientifiques.
SON PARCOURS ACADÉMIQUE
J’ai suivi un parcours scientifique en commençant par un baccalauréat scientifique, spécialité mathématiques, puis j’ai poursuivi des études universitaires en mathématiques à l’Université Paris Cité.
Après une licence, je me suis orienté vers un master en probabilités, statistiques et modélisation, avec une ouverture vers le machine learning et ses applications. Ce parcours m’a progressivement mené vers l’intelligence artificielle, où j’ai pu allier rigueur mathématique et intérêt pour les technologies d’apprentissage automatique. Aujourd’hui, je suis en doctorat en informatique, spécialisé en vision par ordinateur.
SA PROPOSITION
Je propose d’intervenir autour des thématiques de l’intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur : comment une machine peut-elle “voir” et comprendre une image ou une vidéo ?
Mes interventions peuvent s’articuler autour de démonstrations concrètes (extraction d’images, détection d’objets, génération automatique de descriptions de vidéos, etc.), d’échanges sur le fonctionnement des IA (réseaux de neurones, apprentissage supervisé), ou encore de débats sur leurs usages et leurs limites.
Je peux adapter le contenu selon le niveau du public et m’appuyer sur :
• des extraits de vidéos annotées,
• des illustrations simples de code Python (visuellement accessibles),
• des quiz interactifs ou supports visuels expliquant les principes clés.
Je suis également disponible pour parler parcours d’études, métiers du numérique, et représentations autour de la recherche et de l’IA.